Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Venice AI เป็นเครื่องมือที่ให้ใช้โมเดล AI สร้างภาพ วิดีโอ เพลง เสียงพูด และแชทส่วนตัว ผ่าน API key เดียว
แปลอัตโนมัติจากคำอธิบายของผู้ทำ · ทีมยังไม่ได้ตรวจ
Images, video, music, speech and private chat from Venice AI's models, on one API key.เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ผลตรวจผ่าน 2/3 · ทำงานบนเครื่องคุณ · ✓ ตรวจคำสั่งแล้ว 13 พ.ย. 2569
ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน
เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง
ต่อกับ Claude ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องมีคีย์ของ Venice AI (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"venice": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@veniceai/mcp-server"
],
"env": {
"VENICE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
ใช้ Venice AI บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ Venice AI หรือมีชื่อเครื่องมือของ Venice AI ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ChatGPT ยังต่อ Venice AI ไม่ได้
Venice AI ต้องติดตั้งในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะตัวที่ทำงานบนเว็บ
ก · ใช้แอปที่ต่อ Venice AI ได้
ข · ตัวอื่นในหมวด ออกแบบ ภาพ และเสียง ที่ต่อกับ ChatGPT ได้
เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์
ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องมีคีย์ของ Venice AI (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ
Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell
claude mcp add --scope user venice --env VENICE_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @veniceai/mcp-serverแก้ “ใส่ค่าของคุณ” เป็นคีย์ของคุณก่อนกด Enter
วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
ต้องเห็น Venice AI ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว
ใช้ Venice AI บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ Venice AI หรือมีชื่อเครื่องมือของ Venice AI ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องมีคีย์ของ Venice AI (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ
ในค่าตั้งของ Venice AI ช่อง VENICE_API_KEY ยังว่าง ใส่คีย์ของคุณแล้วบันทึก
วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
ใช้ Venice AI บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ Venice AI หรือมีชื่อเครื่องมือของ Venice AI ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องมีคีย์ของ Venice AI (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ
ในค่าตั้งของ Venice AI ช่อง VENICE_API_KEY ยังว่าง ใส่คีย์ของคุณแล้วบันทึก
วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
ใช้ Venice AI บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ Venice AI หรือมีชื่อเครื่องมือของ Venice AI ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
Claude Code
claude mcp add --scope user venice --env VENICE_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @veniceai/mcp-serverClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"venice": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@veniceai/mcp-server"
],
"env": {
"VENICE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"venice": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@veniceai/mcp-server"
],
"env": {
"VENICE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"venice": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@veniceai/mcp-server"
],
"env": {
"VENICE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}VENICE_API_KEY ความลับ จำเป็น envคำอธิบายแปลอัตโนมัติ ชื่อตัวแปรคงตามต้นฉบับ ถ้าไม่แน่ใจให้ดูต้นฉบับ
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
npm: @veniceai/mcp-serverดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569
ติดตั้งบนเครื่องได้ใน
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 14 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub veniceai ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
มีการแก้โค้ดล่าสุด 3 วันที่ผ่านมา
GitHub อ่านชนิด license ไม่ออก ต้องเปิดไฟล์ดูเอง
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์
ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย
ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx
ยังไม่มีรีวิว
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 2 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: VENICE_API_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 3 วันที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.2) เข้า registry 3 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, AutoClip, Next AI Draw.io
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Clip long videos into short clips with covers and captions. Local CLI and MCP.
draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Model Context Protocol server for the Venice API - uncensored, private AI for any MCP host (Claude Desktop, Cursor, ChatGPT, LM Studio, Continue, LibreChat, Open WebUI, AnythingLLM, Jan, Le Chat).
Plug Venice's chat, image, video, audio, music, and character models into any agent in 30 seconds, including billing and API-key operations. 45 tools across all modalities, one config block.
Requires Node.js 20 or newer; Node.js 22 or 24 is recommended. CI tests Node.js 20, 22, and 24. The refreshed MCP SDK dependency graph requires Node.js 20 for fresh installs, so upgrade Node.js before installing this version if you previously used Node.js 18.
See the API key guide for step-by-step instructions.
Claude Desktop (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS, %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json on Windows), Cursor (~/.cursor/mcp.json), LM Studio, etc:
{
"mcpServers": { "venice": { "command": "npx", "args": ["-y", "@veniceai/mcp-server@0.3.2"], "env": { "VENICE_API_KEY": " " } } } }
That's it. Type a prompt — your agent now has chat, image, video, music, TTS, ASR, and 39 more Venice tools.
45 tools spanning every Venice modality plus billing and API-key operations, 3 resources (venice://models, venice://styles, venice://voices) and 9 prompt templates: uncensored research, NSFW creative writing and an image style explorer, plus six creator workflows (create image, create video, create audio, YouTube thumbnail, product photoshoot and explainer video) that walk the agent from a brief to a finished result, quoting paid video and music jobs first. Hosts such as Claude Code show them as slash commands, for example /mcp__venice__create-video. VENICE_DISABLE_NSFW=1 hides the first two. The voices resource is built live from each TTS model's catalog metadata.
Every tool declares explicit readOnlyHint, destructiveHint, idempotentHint and openWorldHint annotations to help hosts decide when to request approval. Video and music status tools are marked destructive because their optional delete_media_on_completion argument can delete stored media before returning the result. Hints describe a tool's possible behavior; hosts should still enforce their own approval policy.
| Tool | Description |
|---|---|
venice_chat | Chat completions with documented text/image/audio/video/file blocks, structured response formats, function tools, prompt caching, and reasoning controls. Calls are plaintext and non-streaming. |
venice_responses | Alpha, stateless Responses API for text models. Supports text/image input and reasoning controls. E2EE-capable models are not supported, and this tool does not expose unreliable tool fields. |
venice_embeddings | Compute embeddings for text input (OpenAI-compatible). |
venice_chat_with_character | Chat with a Venice character by slug. |
| Tool | Description |
|---|---|
venice_image_generate | Generate an image. Supports model-specific width/height or free-string aspect_ratio/resolution, quality tiers, prompt enhancement, style references, web search, variants, and output format. |
venice_image_edit | Edit an image with a prompt. Supports free-string sizing, output format, and prompt enhancement; returns a base64 image. |
venice_image_multi_edit | Edit multiple images together with a single prompt (multi-image composition / outpainting), including free-string sizing, quality, output format, and prompt enhancement. |
venice_image_upscale | Upscale an image (2–4× scale, with a creativity control). Returns base64 PNG. |
venice_image_remove_bg | Remove image background; returns a transparent PNG. |
venice_image_styles | List image style presets available for venice_image_generate. |
| Tool | Description |
|---|---|
venice_video_generate | Queue a video generation. Supports Veo 3.1, Kling, Wan, Seedance (incl. reference-to-video), MiniMax, PixVerse, Runway, LTX, Grok Imagine, and others. Accepts image, video, audio, reference inputs, and the Seedance consent attestation flow where applicable. |
venice_video_status | Check status of a queued video job. Returns JSON progress while PROCESSING, then either an embedded MP4 or a download_url resource link. Pass the queue-time download_url for VPS / Grok Imagine Private models. |
venice_video_complete | Mark a completed video as downloaded. Reports server-side deletion only when Venice confirms success. |
venice_video_quote | Get a price quote for a video generation BEFORE queuing. |
| Tool | Description |
|---|---|
venice_tts | Convert text to speech. Supports cloned voices, temperature, and Venice's streaming flag; MCP returns the completed audio as one buffered result. |
venice_asr | Transcribe audio from a URL as JSON or text, with optional word and character timestamps. |
venice_voice_clone | Discover live model-scoped voice metadata, or clone a voice from a sample audio URL for tts-chatterbox-hd (default) or tts-minimax-speech-02-hd. Cloned voices are returned as a vv_ handle to pass as the venice_tts voice. |
venice_audio_quote | Get a price quote for music generation BEFORE queuing. |
| Tool | Description |
|---|---|
venice_music_generate | Queue music generation. Uses the live QueueAudioRequest fields: force_instrumental, lyrics_prompt, lyrics_optimizer, loop, voice, language_code, speed, and model-specific duration_seconds. Deprecated instrumental / lyrics are still accepted as aliases. |
venice_music_status | Check status of a queued music job. Returns JSON progress while PROCESSING, then either embedded audio or a download_url resource link. |
venice_music_complete | Mark a completed music job as downloaded and delete server-side media. |
| Tool | Description |
|---|---|
venice_web_search | Search with Brave (default, Zero Data Retention), Google (proxied/anonymized by Venice), or Exa (Zero Data Retention). Returns the parsed { query, results } as structured content. |
venice_web_scrape | Scrape one URL into markdown text. |
venice_text_parser | Extract text from a document URL (PDF, DOCX, EPUB, PPTX, XLSX, …). |
| Tool | Description |
|---|---|
venice_list_models | Page through the live model catalog, every type by default, with server-side filtering for asr, decision, embedding, image, music, text, tts, upscale, inpaint, video, all, code, or any newer catalog type. Returns compact summaries (50 per page by default, up to 200) with total, next_offset, and every matching model id; set verbose for full model objects. |
venice_model_details | Get one exact model's full catalog row, including model_spec constraints, capabilities, and pricing. |
venice_model_traits | Get the live trait-name to model-id mapping for a model type. |
venice_model_compatibility_mapping | Get compatible model-name to Venice model-id mappings. |
venice_list_characters | List public Venice characters with search, tag/category/model, content, capability, sort, and pagination filters. API key only. |
venice_get_character | Get a public character by slug. API key only. |
venice_character_reviews | List paginated public reviews for a character. API key only. |
| Tool | Description |
|---|---|
venice_tee_attestation | Fetch Intel TDX attestation evidence, optional NVIDIA evidence, and the model signing key using a caller-generated 32-byte nonce. |
venice_tee_signature | Fetch the enclave response-signature payload for a chat completion request ID. |
Both routes are currently live without authentication. They only apply to text models advertising supportsTeeAttestation. These tools expose evidence; they do not verify it, and this server does not encrypt chat. venice_chat rejects enable_e2ee.
Both chat tools retain the upstream completion id and actual model, when present, in structuredContent. Only responses with the upstream X-Venice-TEE: true header also include those values in an additional JSON text block for text-only clients. Pass those values to venice_tee_signature to retrieve the signature for that completion. Ordinary responses keep their existing answer text without an extra metadata block; the first block and tool-call fallbacks are unchanged. The header is an upstream indication, not cryptographic verification.
data:application/pdf;base64,.... Base64 and percent-encoded payloads preserve the original bytes; malformed base64 is rejected before upload. When the type is omitted or application/octet-stream, the server infers PDF, PNG, JPEG, GIF, WebP, WAV, or FLAC from the file signature and supplies a matching filename extension. Other formats require an explicit type; for DOCX use application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document, for MP3 use audio/mpeg, for M4A use audio/mp4, and for Ogg audio use audio/ogg. Shared container signatures and audio tags do not uniquely identify these formats, so these inputs are rejected locally until a concrete type is supplied.venice_embeddings accepts at most 128 texts per call, for both float and base64 output. Larger batches are rejected locally before submission, so the rejected batch incurs no upstream charge. Split larger jobs into separate calls; the server never automatically splits or retries a batch. This conservative limit avoids the observed overflow for a 256-text, 4,096-dimension float response, but is not a byte-size guarantee for every model or response encoding. The 16 MiB guard still applies, and an unusually large response from an accepted batch can still be rejected after processing upstream.aspect_ratio and resolution values remain free strings because supported values vary by model. Venice validates them. When enhance_prompt is applied, image generate/edit/multi-edit results include the URL-decoded enhanced_prompt returned in x-venice-enhanced-prompt. Image responses are capped at VENICE_MAX_IMAGE_RESPONSE_BYTES (default 32 MiB). Unlike an oversized video, an oversized image result cannot be retried for free, so request fewer variants, a lower resolution, or jpeg/webp output for large batches.needs_consent responses: the tool returns Venice's policy text, affected media roles, and next step. The three consents.seedance flags are legal attestations and must only be set to true after the user explicitly confirms all three statements. Consent is never